导出语雀所有文档方案

# 导出语雀所有文档方案

# 前言

使用语雀已经有2年多了，团队的文档都在语雀里面做为共享编辑，使用也很方便。

前几天会员“语雀空间团队数量已达标准版上限”直接就不能编辑了，开始收割了，无奈兜里银两不够。

想到迁移到其他自建的开源项目中。

1.将文档备份到本地（鸡蛋不能放到一个篮子里）

2.如果太依赖某一个文档平台，免费又无法满足日常需要（开始收割时刻了）

# 系统介绍

系统： centos7

ip: 192.168.1.3

# 获取语雀的 Token

账户设置--->Token

创建之后复制Token备用

# 安装Conda

# 1.找到合适的anaconda包

当然windows安装anaconda就不阐述了，文档一堆也好理解，本文主要讲述centos7的安装。

安装包地址：https://repo.anaconda.com/archive/

#wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

下载完成执行：

#sh ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

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# 2.环境变量

# vim /root/.bashrc
添加：
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

# source /root/.bashrc

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# 3.验证是否安装成功

# conda info

     active environment : None
       user config file : /root/.condarc
 ·····
             netrc file : None
           offline mode : False

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# 使用ExportMD-rectify-pics工具

# 1.克隆仓库

git clone https://hub.fastgit.xyz/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git 或 git clone https://ghproxy.com/https://github.com/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git

# git clone https://ghproxy.com/https://github.com/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git
# cd ExportMD-rectify-pics

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# 2.安装python依赖

# pip install -r requirements.txt

# 3.导出语雀文档

请输入语雀namespace NameSpace：访问语雀个人主页https://www.yuque.com/中的xxx部分 Token：访问语雀Token新建，只需要给读取权限即可。

# python ExportMD.py

然后输入你的Token

按键盘上下键移动，按空格选择，然后按回车

# PS遇到问题

# ‘NoneType’ object is not iterable

一般是你的namespace或者语雀的token发生了变化，你把ExportMD.py同目录下的.userinfo删除即可，然后重新输入信息即可！

rm .userinfo

# File name too long

OSError: [Errno 36] File name too long: './yuque/线上事故记录与优化/SDK 抽奖异常问题\n【事故时间】：8 月 26 日 9 点-11 点\n【事故时长】：约 2 小时\n【事故影响】：更新代码后 SDK 抽奖活动不正常扣除次数，导致部分用户无限抽奖获得大量\n金币，用异常获得的金币兑换了部分爱奇艺月卡和其他事物奖励。\n【事故原.md'

解决：进入语雀中把文档名改断，或者将文档删除。

# 参考

https://www.yuque.com/duzh929/blog/ocffqg

https://blog.csdn.net/weixin_47723549/article/details/127629129

星哥私有教程

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